تعلم البرمجة بلغة بايثون من الصفر إلى الاحتراف

تعلم البرمجة بلغة بايثون من الصفر إلى الاحتراف

دورة شاملة لتعلم أساسيات وتطبيقات Python العملية خطوة بخطوة، تبدأ من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى بناء المشاريع الاحترافية في تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، وتطوير الويب.

---

1. مقدمة في لغة بايثون:

• ما هي لغة بايثون؟ ولماذا تُعد من أكثر اللغات انتشارًا؟
• تثبيت بايثون على أنظمة التشغيل المختلفة.
• التعرف على بيئة العمل (IDLE، VS Code، Jupyter Notebook).
• كتابة أول برنامج بلغة بايثون.

---

2. أساسيات البرمجة في بايثون:

• المتغيرات وأنواع البيانات (النصوص، الأرقام، القوائم، المجموعات، القواميس).
• التعليقات وتنسيق الكود وكتابة أكواد نظيفة.
• العمليات الحسابية والمنطقية.
• إدخال البيانات من المستخدم والتعامل مع المخرجات.

---

3. التحكم في تدفق البرنامج:

• استخدام شروط if وelif وelse.
• الحلقات التكرارية for وwhile.
• التعامل مع القوائم داخل الحلقات.
• فهم مفهوم التوقف (break) والاستمرار (continue).

---

4. الدوال (Functions):

• تعريف الدوال واستدعاؤها.
• تمرير المعاملات وإرجاع القيم.
• المتغيرات المحلية والعالمية.
• الدوال المضمنة في بايثون (Built-in Functions).

---

5. التعامل مع الملفات:

• فتح وقراءة وكتابة الملفات النصية.
• التعامل مع ملفات CSV وJSON.
• التعامل مع الأخطاء أثناء القراءة والكتابة.
• إنشاء برامج لمعالجة البيانات النصية.

---

6. البرمجة الكائنية (OOP):

• المفاهيم الأساسية (الكلاس – الكائن – الوراثة – التغليف).
• إنشاء الفئات (Classes) واستخدامها عمليًا.
• الخصائص (Attributes) والدوال الخاصة (Methods).
• التعددية الشكلية (Polymorphism) والوراثة المتقدمة.

---

7. التعامل مع الأخطاء (Exception Handling):

• فهم أنواع الأخطاء الشائعة في بايثون.
• استخدام الكتل try وexcept.
• التحكم في الأخطاء باستخدام else وfinally.
• إنشاء استثناءات مخصصة (Custom Exceptions).

---

8. المكتبات الأساسية في بايثون:

• التعامل مع math وrandom وdatetime.
• استخدام مكتبة os وsys لإدارة النظام.
• مقدمة إلى مكتبة re للبحث بالنمط (Regular Expressions).

---

9. بايثون لتحليل البيانات:

• التعرف على مكتبات NumPy وPandas.
• قراءة وتحليل البيانات من ملفات Excel وCSV.
• تنظيف البيانات ومعالجتها.
• رسم البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn.

---

10. تطوير تطبيقات ويب باستخدام Python:

• مقدمة إلى إطار العمل Flask وDjango.
• بناء صفحات ديناميكية ومعالجة الطلبات.
• إنشاء تطبيق ويب بسيط باستخدام Flask.
• التعامل مع قواعد البيانات في الويب.

---

11. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام Python:

• مقدمة إلى مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل Scikit-learn وTensorFlow.
• بناء نموذج بسيط للتصنيف.
• تحليل البيانات الضخمة واستنتاج الأنماط.
• تطبيق عملي: التنبؤ بالدرجات أو الأسعار.

---

12. مشروع تطبيقي نهائي:

• تصميم وتنفيذ مشروع كامل بلغة Python.
• دمج المكتبات المتعددة في تطبيق واحد.
• توثيق المشروع ورفعه على GitHub.
• نصائح لاحتراف Python والتأهيل لسوق العمل.

---