مقدمة عن تحليل البيانات:
- تعريف تحليل البيانات وأهميته في اتخاذ القرار.
- دور تحليل البيانات في المجالات المختلفة (التعليم، الأعمال، التسويق…).
- الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة.
- مراحل عملية تحليل البيانات (جمع – تنظيف – تحليل – عرض).
التعرف على Excel كأداة لتحليل البيانات:
- مقدمة عن واجهة Excel وأهم الأدوات الأساسية.
- أنواع البيانات في Excel (نصوص – أرقام – تواريخ…).
- تنسيق الجداول والبيانات بطريقة احترافية.
- استخدام الدوال الأساسية مثل SUM, AVERAGE, IF, COUNT.
تنظيف البيانات ومعالجتها في Excel:
- التعامل مع القيم المفقودة والأخطاء في البيانات.
- استخدام أدوات مثل Remove Duplicates وText to Columns.
- تطبيق Data Validation للتحكم في إدخال البيانات.
- استخدام Find & Replace وFlash Fill لتسريع التنظيف.
تحليل البيانات باستخدام الدوال المتقدمة:
- استخدام الدوال المنطقية والإحصائية المتقدمة (IF, AND, OR, VLOOKUP, INDEX, MATCH).
- تحليل الاتجاهات باستخدام TREND وFORECAST.
- دمج البيانات من مصادر مختلفة.
- تطبيق التحليل الشرطي باستخدام Conditional Formatting.
تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables):
- إنشاء Pivot Table من مصادر بيانات مختلفة.
- تصميم تقارير تفاعلية باستخدام Pivot Charts.
- تحليل البيانات حسب الفئات والفترات الزمنية.
- استخدام Slicers وTimelines للتفاعل مع التقارير.
مقدمة إلى Power BI:
- ما هو Power BI ولماذا يعتبر أداة قوية لتحليل البيانات؟
- مكونات Power BI (Power Query – Power Pivot – Power View – Power Map).
- الفرق بين Excel وPower BI.
- تثبيت Power BI Desktop والتعرف على الواجهة.
استيراد وتنظيف البيانات في Power BI:
- استيراد البيانات من Excel وملفات CSV وقواعد البيانات.
- استخدام Power Query في تنظيف البيانات ودمجها.
- تحويل أنواع الأعمدة وتصفية البيانات.
- حفظ وتحديث الاتصال بمصادر البيانات تلقائيًا.
النمذجة (Modeling) في Power BI:
- إنشاء العلاقات بين الجداول (Relationships).
- فهم المفاتيح الأساسية والفرعية.
- بناء نموذج بيانات متكامل.
- إنشاء مقاييس (Measures) باستخدام DAX.
استخدام لغة DAX في Power BI:
- مقدمة عن DAX ووظائفها.
- استخدام الدوال الإحصائية والمنطقية في DAX.
- إنشاء مقاييس مخصصة مثل مجموع المبيعات ومتوسط الأداء.
- تطبيق دوال الوقت (Time Intelligence).
إنشاء لوحات المعلومات (Dashboards):
- تصميم تقارير تفاعلية وجذابة.
- استخدام الرسوم البيانية المختلفة (Column, Line, Pie, Map).
- تخصيص الألوان والعناوين والعلامات التوضيحية.
- ربط التقارير بلوحات معلومات تفاعلية.
مشاركة التقارير والتحليلات:
- رفع التقارير إلى Power BI Service.
- إعداد الوصول المشترك للفرق أو العملاء.
- إنشاء تقارير تلقائية محدثة.
- حماية البيانات وضبط صلاحيات العرض.
التحليل المتقدم واتخاذ القرار:
- تحليل الاتجاهات والتنبؤ بالأداء المستقبلي.
- مقارنة الفترات الزمنية باستخدام Power BI.
- ربط التحليل بخطط العمل والتوصيات.
- دمج Power BI مع أدوات أخرى مثل Excel وSharePoint.
مشروع تطبيقي نهائي:
- جمع بيانات حقيقية من مصدر مفتوح (مثل Kaggle أو Google DataSet).
- تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Excel.
- بناء Dashboard احترافي باستخدام Power BI.
- عرض النتائج والتوصيات في تقرير نهائي.
Course Features
- Lecture 0
- Quiz 0
- Duration 10 weeks
- Skill level All levels
- Language English
- Students 0
- Assessments Yes
