- مقدمة في علوم البيانات: جمع البيانات وتحليلها.
- تنظيف البيانات وتجهيزها: كيفية التعامل مع البيانات غير المنظمة وتحضيرها للتحليل.
- التحليل الإحصائي: أساسيات التحليل الإحصائي وتفسير النتائج.
- التصور البياني: أدوات مثل Power BI وTableau وMatplotlib.
- التحليل الاستكشافي: تقنيات وأساليب التحليل المتقدمة.
- التعلم الآلي في علوم البيانات: استخدام الخوارزميات لتنبؤ النتائج.
- التعامل مع البيانات الضخمة: معالجة البيانات باستخدام Hadoop وSpark.
- التدريب العملي: مشاريع تحليلية حقيقية مع تطبيقات تجارية.
Course Features
- Lecture 0
- Quiz 0
- Duration 10 weeks
- Skill level All levels
- Language Ar
- Students 0
- Assessments Yes